• Source: Diagram I-MR

Diagram I-MR adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk mengontrol proses di mana dari proses tersebut secara praktikal tidak memungkinkan untuk menggunakan rasionalisasi subgroup.
Situasi yang membutuhkan diagram kontrol jenis ini::231

Ketika sebuah proses otomatis yang melakukan inspeksi setiap unit produk, sehingga rasionalisasi subgroup tidak ada gunanya.
Ketika produksi berjalan sangat lambat, sehingga untuk menunggu sampel lebih dari satu justru membuang waktu.
Untuk proses yang memproduksi hasil yang homogen (contoh: larutan kimia).
Diagram I-MR merupakan gabungan dari Diagram I (individual) yang menampilkan angka hasil pengukuran, dan diagram MR (Moving Range) yang menampilkan perbedaan angka dari pengukuran yang satu ke pengukuran selanjutnya.
Seperti diagram kontrol yang lain, kedua diagram ditampilkan bersama untuk membantu memonitor proses dari pergerakan yang terjadi yang dapat mempengaruhi rata rata atau variant proses tersebut.




Asumsi


Diagram I-MR tidak mengharuskan data data yang terdistribusi secara normal untuk menghitung batas kontrol. Ini membuat diagram kontrol jenis ini bisa dipakai di segala jenis proses., and for a number of highly non-normal probability distributions.




Rumur-Rumus






= Rumus Moving Range

=
Perbedaan data di




x

i




{\displaystyle x_{i}}

, dengan data sebelumnya,




x

i
−
1




{\displaystyle x_{i-1}}

, dihitung sebagai





M
R


i


=


|



x

i


−

x

i
−
1




|




{\displaystyle {MR}_{i}={\big |}x_{i}-x_{i-1}{\big |}}

. Untuk



m


{\displaystyle m}

angka individual ada



m
−
1


{\displaystyle m-1}

range.
Selanjutnya, angka rata-rata dari moving range dinyatakan sebagai







M
R

¯


=




∑

i
=
2


m



M

R

i





m
−
1





{\displaystyle {\overline {MR}}={\frac {\sum _{i=2}^{m}{MR_{i}}}{m-1}}}


Jika data tersebut terdistribusi secara normal dengan simpangan baku



σ


{\displaystyle \sigma }

maka bisa diharapkan nilai






M
R

¯




{\displaystyle {\overline {MR}}}

adalah




d

2


σ
=
2
σ

/



π


.


{\displaystyle d_{2}\sigma =2\sigma /{\sqrt {\pi }}.}





= Rumus Batas Kontrol Moving Range

=
Batas kontrol atas dari moving range dihitung dengan mengalikan rata-rata moving range dengan angka 3.267:




U
C

L

r


=
3.267



M
R

¯




{\displaystyle UCL_{r}=3.267{\overline {MR}}}

.
Angka 3.267 diambil dari konstanta D4 untuk jumlah n=2 :725)




= Rumus Batas Kontrol Nilai Individual

=
Pertama-tama, hitung rata-rata nilai individual:






x
¯


=




∑

i
=
1


m




x

i




m




{\displaystyle {\overline {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{m}{x_{i}}}{m}}}

.
Selanjutnya batas kontrol atas (UCL = Upper Control Limit) dan batas kontrol bawah (LCL = Lower Contro Limit) untuk nilai individual dihitung dengan menambah atau mengurangi 2.66 kali rata-rata moving range terhadap rata-rata nilai inidividual.




U
C
L
=


x
¯


+
2.66



M
R

¯




{\displaystyle UCL={\overline {x}}+2.66{\overline {MR}}}





L
C
L
=


x
¯


−
2.66



M
R

¯




{\displaystyle LCL={\overline {x}}-2.66{\overline {MR}}}


Angka 2.66 diambil dengan konstanta A3 untuk jumlah n=2 :725)




Contoh Diagram I-MR






Referensi






Pranala luar


Control Chart
Quality Control Chart - Statsoft.com
Control Chart - Statgraphics.com

Kata Kunci Pencarian:

• Diagram I-MR
• Diagram Z-MR
• Diagram kontrol
• Diagram np
• Diagram p
• Diagram u
• Diagram c
• Diagram EWMA
• Diagram Xbar-R
• Diagram CUSUM
• Feynman diagram
• Reidemeister move
• Dynkin diagram
• Young tableau
• Integer partition
• Satake diagram
• Kilroy was here
• Punnett square
• Profit maximization
• Alternating knot