• Source: Pemampatan citra

Pemampatan citra atau kompresi gambar adalah suatu jenis pampatan data yang diterapkan pada gambar digital, untuk mengurangi beban penyimpanan atau transmisi gambar. Algoritma dapat memanfaatkan persepsi visual dan sifat statistik data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode kompresi data umum yang digunakan untuk data digital lainnya.




Sejarah


Pengkodean entropi dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya pengkodean Shannon–Fano, dasar pengkodean Huffman yang dikembangkan pada tahun 1950. Pengkodean transformasi dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean transformasi Fourier cepat (FFT) pada tahun 1968 dan transformasi Hadamard pada tahun 1969.
Perkembangan penting dalam kompresi data gambar adalah transformasi kosinus diskrit (DCT), teknik kompresi lossy yang pertama kali diusulkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972. Kompresi DCT menjadi dasar untuk JPEG, yang diperkenalkan oleh Joint Photographic Experts Group (JPEG) pada tahun 1992. JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi format file gambar yang paling banyak digunakan. Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas gambar digital dan foto digital, dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.
Lempel–Ziv–Welch (LZW) adalah algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Abraham Lempel, Jacob Ziv dan Terry Welch pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format GIF, dan diperkenalkan pada tahun 1987. DEFLATE, algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Phil Katz dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam format Portable Network Graphics (PNG).
Pengkodean wavelet, penggunaan transformasi wavelet dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT. Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT. Standar JPEG 2000 dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG). Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma discrete wavelet transform (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet CDF 9/7 (dikembangkan oleh Ingrid Daubechies pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy, dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3 (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988) untuk algoritma kompresi lossless-nya. Teknologi JPEG 2000, yang mencakup ekstensi Motion JPEG 2000, dipilih sebagai standar pengkodean video untuk sinema digital pada tahun 2004.




Catatan dan referensi






Pranala luar


Kompresi gambar – kuliah dari MIT OpenCourseWare
Dasar-dasar Pengkodean Gambar
Sebuah studi tentang kompresi gambar – dengan dasar-dasar, membandingkan metode kompresi yang berbeda seperti JPEG2000, JPEG dan JPEG XR / HD Photo
Dasar-dasar Kompresi Data – termasuk perbandingan format PNG, JPEG dan JPEG-2000
FAQ: Bagaimana keadaan seni dalam kompresi gambar lossless? dari comp.compression
IPRG Diarsipkan 2020-12-28 di Wayback Machine. – grup terbuka yang terkait dengan sumber daya penelitian pemrosesan gambar
Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar

Kata Kunci Pencarian:

• Pemampatan citra
• Struktur data
• Kuantisasi (pengolahan citra)
• Format Berkas Citra Bertanda
• Format berkas gambar
• Ruang vektor
• Penguraian nilai singular
• Selandia Baru
• Kota Banjarmasin
• Logaritma